La inteligencia artificial ya es realidad operativa en el sector retail
El NRF Big Show 2026, celebrado del 11 al 13 de enero en el Centro de Convenciones Jacob K. Javits de Nueva York, dejó un mensaje contundente: la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta operativa fundamental en el comercio minorista. Con cerca de 40.000 asistentes de más de 100 países, más de 6.000 marcas y alrededor de 450 ponentes, este evento marcó un punto de inflexión en la adopción tecnológica del sector.
Del discurso a la aplicación concreta
Según Luis Salazar, Apps Sales Director de Oracle, "el eje transversal fue la innovación y la transformación del retail, con la inteligencia artificial como motor". A diferencia de ediciones anteriores donde predominaban visiones aspiracionales, esta vez el foco estuvo en aplicaciones prácticas como:
- Pronóstico de demanda avanzado
- Personalización a escala masiva
- Automatización de procesos operativos
- Gestión de experiencia en tienda física
- Implementación de comercio unificado
Un dato revelador del evento: el 20% de las sesiones incluyeron explícitamente el término inteligencia artificial en sus títulos, mientras que en más del 80% se mencionó de alguna forma durante las presentaciones.
Casos reales que demuestran el impacto
La transformación ya está ocurriendo en empresas concretas. Rappi ha revolucionado su modelo de búsqueda con Rappi Turbo, utilizando tecnologías de Oracle para entender el contexto del usuario. "Si estás buscando una botella de vino un viernes por la tarde, no solo te ofrece lo que ya te gusta, sino también lo que probablemente necesites alrededor", explica Salazar.
Otro ejemplo destacado es la marca canadiense Aldo, que utilizó inteligencia artificial para anticipar la demanda asociada a la gira de Beyoncé. Mediante análisis predictivo y datos en tiempo real, la compañía optimizó inventarios, logística y precios en las ciudades donde se realizarían los conciertos, logrando mayor eficiencia y alineación con el comportamiento del consumidor.
Nuevo paradigma en la toma de decisiones
Uno de los cambios más profundos que introduce la inteligencia artificial en el retail es la transformación en la forma de tomar decisiones. "Ya no tiene sentido basarse únicamente en información histórica", comentó un directivo de Levi's durante el evento.
Los retailers más avanzados están integrando:
- Análisis predictivos sofisticados
- Monitoreo en tiempo real de operaciones
- Variables externas como clima y eventos masivos
- Sistemas de anticipación de demanda
Esta combinación permite decisiones más proactivas que ya no están concentradas solo en la alta dirección, sino que se distribuyen a lo largo de toda la organización.
Personalización como estándar mínimo
Uno de los grandes consensos del NRF Big Show fue que la experiencia personalizada del cliente ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un estándar mínimo de operación. "No importa la vertical: moda, supermercados o retail de lujo. Todos buscamos sentirnos únicos", afirma el ejecutivo de Oracle.
La tecnología, impulsada por inteligencia artificial, está permitiendo llevar esa personalización a una escala inédita, mientras que la omnicanalidad alcanza nuevos niveles de madurez. "Ya no queremos distinguir entre lo online y lo offline. Queremos coherencia, inmediatez y conveniencia en cualquier punto de contacto", señala Salazar.
Retos culturales más que tecnológicos
La automatización de operaciones, logística e inventarios fue otro foco importante del evento, con beneficios tangibles como reabastecimientos automáticos, reducción de errores y optimización de costos. Sin embargo, Salazar advierte que el mayor riesgo no es tecnológico, sino cultural.
"La tecnología ya está. El verdadero salto ocurre cuando los equipos la entienden, la adoptan y obtienen valor de ella", afirma. Muchos proyectos fracasan porque se quedan en pilotos aislados sin métricas claras ni visión de escala.
Las empresas que convierten la inteligencia artificial en ventaja competitiva comparten características comunes: alineación entre negocio y tecnología, indicadores claros de impacto e inversión sostenida en capacitación del talento. "La inteligencia artificial deja de ser un experimento cuando se vuelve parte de la cultura y de la operación", resume el directivo de Oracle.
