La creatividad de la inteligencia artificial en la generación de imágenes presenta deficiencias significativas
Un estudio científico español ha determinado que la capacidad creativa de los sistemas de inteligencia artificial para producir imágenes visuales es "deficiente" en comparación con el potencial humano, especialmente cuando estos algoritmos no reciben instrucciones específicas o guía por parte de personas.
Metodología comparativa entre humanos y máquinas
La investigación, desarrollada conjuntamente por el Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL) y el Institut de Neurociències de la Universitat de Barcelona, ha sido publicada en la prestigiosa revista Advanced Science. El trabajo científico comparó el rendimiento creativo de un modelo de IA especializado en generación de imágenes -tanto con asistencia humana como sin ella- con el desempeño de dos grupos de participantes: artistas visuales profesionales y población general sin formación artística específica.
Los investigadores diseñaron una tarea experimental de imaginación visual basada en estímulos abstractos que los sujetos debían transformar en nuevas imágenes creativas. Para establecer comparaciones objetivas, el modelo de inteligencia artificial fue entrenado utilizando las producciones creativas generadas por los participantes humanos, recibiendo además un prompt o conjunto de instrucciones más o menos elaborado según si se evaluaba su desempeño con guía humana o sin ella.
Criterios de evaluación y resultados contundentes
Los resultados fueron analizados atendiendo a cinco criterios fundamentales de creatividad visual:
- Agrado estético
- Viveza de las imágenes
- Originalidad conceptual
- Valor estético general
- Capacidad para suscitar curiosidad
En todos estos parámetros, los artistas visuales profesionales obtuvieron las puntuaciones más elevadas, seguidos por la población general. Los sistemas de inteligencia artificial con guía humana se situaron en tercer lugar, mientras que la IA sin instrucciones específicas ocupó la última posición, mostrando un rendimiento significativamente inferior en todos los aspectos evaluados.
La creatividad como proceso, no solo como resultado
"Aunque el modelo de IA fue entrenado con las producciones creativas de los participantes humanos, mostró un rendimiento deficiente en la producción de imágenes creativas y, de hecho, lo hacía aún peor cuando no recibía ayuda humana", explica el doctor Xim Cerdá-Company, colíder del estudio.
La investigación subraya que la creatividad debe entenderse fundamentalmente como un proceso complejo y no únicamente como un resultado final. "Actualmente, la creatividad de la IA se valora casi exclusivamente según tareas de creatividad verbal, sesgando los resultados y llegando a presentar a la IA como un agente creativo", asegura Cerdá-Company.
Con una aproximación metodológica diferente que valora el proceso imaginativo completo -desde la fase de ideación inicial hasta la ejecución final- los autores han logrado evidenciar que, pese a los avances técnicos recientes, los sistemas de inteligencia artificial siguen dependiendo críticamente de la intervención humana en distintas etapas del proceso creativo.
Limitaciones actuales de los sistemas generativos
"Los modelos actuales de IA generativa están lejos de reproducir procesos creativos independientes", concluye el doctor Antoni Rodríguez-Fornells, también colíder de la investigación. Este estudio pionero aporta evidencia científica sólida sobre las limitaciones actuales de la inteligencia artificial en dominios que requieren creatividad auténtica, imaginación genuina y capacidad innovadora independiente.
La investigación sugiere que, aunque los sistemas de IA han demostrado capacidades impresionantes en tareas específicas y bien definidas, su capacidad para emular la creatividad humana compleja -particularmente en el ámbito visual- sigue siendo limitada y dependiente de la guía humana, cuestionando algunas narrativas predominantes sobre la autonomía creativa de estas tecnologías.
