El verdadero obstáculo de la inteligencia artificial en Colombia no está en la tecnología sino en la calidad de los datos con los que operan las empresas. Esa fue una de las principales conclusiones en el AI Summit Colombia 2026.
Aunque el 66 % de las empresas colombianas ya superó la fase inicial de adopción de inteligencia artificial, apenas el 12 % logra demostrar retorno sobre esa inversión, según cifras citadas de International Data Corporation y HubSpot. Detrás de esa brecha aparece un problema menos visible, pero decisivo: la mala calidad, fragmentación y poca trazabilidad de los datos corporativos.
Las conversaciones previas al evento identificaron un patrón común dentro de las organizaciones. Muchos modelos de inteligencia artificial funcionan correctamente en ambientes controlados, pero pierden efectividad cuando pasan a escenarios reales de operación. Datos duplicados, sistemas desconectados y registros sin trazabilidad terminan afectando los resultados que inicialmente parecían exitosos durante las pruebas piloto.
Expertos advierten que los datos son el principal cuello de botella de la IA
Ernesto Serrano, Country Manager Colombia de Snowflake, aseguró que la discusión empresarial ya dejó de centrarse únicamente en la capacidad de los modelos y comenzó a enfocarse en la infraestructura de datos. “No hay estrategia de inteligencia artificial sin una estrategia de datos sólida. Y el valor aparece de verdad cuando esa capacidad no está en unos pocos, sino en toda la organización”, afirmó.
Según Serrano, uno de los principales errores empresariales consiste en entender la inteligencia artificial como un objetivo independiente y no como una herramienta conectada directamente a los procesos de negocio. Esa desconexión termina convirtiendo muchos proyectos en iniciativas aisladas, incapaces de generar impacto operativo o financiero dentro de las compañías.
El directivo también advirtió que la confianza sigue siendo otro de los obstáculos críticos para escalar la inteligencia artificial. Cuando los resultados son inconsistentes o carecen de contexto empresarial claro, los proyectos comienzan a perder respaldo interno. A eso se suma una dificultad recurrente: muchas empresas logran pilotos funcionales, pero no consiguen extenderlos a toda la organización.
Casos de éxito en el AI Summit Colombia 2026
En medio de ese escenario, el AI Summit Colombia 2026 reunió empresas que ya operan modelos de inteligencia artificial en producción. Entre ellas estará Jelou AI, cuya plataforma ha procesado más de 100 millones de dólares en créditos y pagos mediante agentes conversacionales impulsados por inteligencia artificial.
También participó Habi, compañía que actualmente maneja cerca de 100.000 millones de pesos mensuales en transacciones hipotecarias, además de Lulo Bank, entidad que forma parte del grupo de organizaciones financieras que ya integran inteligencia artificial en operaciones reales y no únicamente experimentales.
Dentro de los actores tecnológicos que acompañan este proceso aparece igualmente Ceiba, firma especializada en soluciones para banca, aseguradoras y retail, sectores donde la calidad de los datos se convirtió en un elemento central para garantizar precisión, automatización y escalabilidad en los sistemas basados en inteligencia artificial.
El problema de ejecución en las organizaciones colombianas
Nicolás Cruz, cofundador del AI Summit Colombia y de Colombia Tech Week, resumió el problema que enfrentan actualmente muchas organizaciones en el país. “El patrón es claro, decenas de pilotos corriendo en una misma organización, pero ninguno llegando a resultados. El gap no es de tecnología ni de talento, es de ejecución”, sostuvo.
La advertencia también se extiende al contexto regional. Daniel Bilbao, cofundador del AI Summit y CEO de Truora, señaló que el crecimiento acelerado de la inversión en inteligencia artificial todavía no logra traducirse en aprendizaje colectivo dentro del ecosistema empresarial latinoamericano.
“El gasto en inteligencia artificial crece a doble dígito en la región, pero gran parte del aprendizaje queda encerrado dentro de las compañías. Abrir ese conocimiento es lo que acelera una región entera”, afirmó Bilbao, al advertir que la verdadera diferencia competitiva estará en la capacidad de construir bases de datos sólidas y sostenibles.
