Despidos masivos en Block por impacto de la inteligencia artificial
Jack Dorsey, cofundador de Twitter y actual director ejecutivo de Block, anunció este 26 de febrero el despido de más de 4.000 empleados, lo que representa aproximadamente la mitad de la plantilla global de la compañía. La decisión, comunicada mediante una carta interna, fue atribuida directamente al avance de la inteligencia artificial y su impacto transformador en la organización del trabajo.
Transformación tecnológica como justificación
Block, empresa que opera servicios financieros como Square y Cash App, justificó esta medida no en una crisis financiera, sino en un profundo proceso de transformación tecnológica. En su comunicación interna, Dorsey afirmó de manera contundente: "La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza". Tras este anuncio, las acciones de la compañía experimentaron un notable incremento del 23% en operaciones posteriores al cierre del mercado.
El ejecutivo explicó que prefiere impulsar cambios estructurales "honestamente y en sus propios términos" antes que reaccionar tardíamente ante transformaciones que considera inevitables. Además, advirtió que la mayoría de las empresas realizará ajustes similares durante el próximo año, anticipando una ola de reconfiguraciones laborales en múltiples sectores.
Tendencia creciente de despidos vinculados a IA
El caso de Block se suma a una serie de recortes laborales en grandes corporaciones que han vinculado explícitamente sus decisiones a la adopción de inteligencia artificial:
- Amazon anunció 30.000 despidos en dos oleadas durante los últimos cinco meses, citando eficiencias asociadas a la IA
- Pinterest redujo el 15% de su plantilla en enero como parte de un "giro estratégico hacia la IA"
- Salesforce recortó su equipo de soporte de 9.000 a 5.000 empleados
- Duolingo finalizó contratos con el 10% de sus colaboradores, señalando que la IA puede asumir tareas de traducción
- Dow eliminó 4.500 puestos al acelerar procesos de automatización
Según datos de la firma de recolocación laboral Challenger, Gray & Christmas, en 2025 las empresas atribuyeron explícitamente a la inteligencia artificial 55.000 despidos, más de doce veces la cifra registrada dos años antes. En las primeras semanas de 2026 ya se contabilizaban 26.000 empleos tecnológicos eliminados, lo que sugiere una tendencia sostenida y acelerada.
Debate sobre el alcance real de la tecnología
El alcance de estas decisiones ha generado un intenso debate en el ámbito académico y empresarial sobre si los recortes responden a capacidades actuales de la IA o a expectativas futuras. Ethan Mollick, profesor de la escuela de negocios Wharton, ha señalado que las herramientas efectivas de IA son relativamente recientes y que resulta difícil justificar ganancias de eficiencia del 50% a escala empresarial en plazos tan cortos.
En enero de 2026, la revista Harvard Business Review publicó una investigación que concluyó que muchas empresas están despidiendo por el potencial proyectado de la IA más que por su desempeño comprobado. La consultora Gartner indicó que solo una de cada 50 inversiones en inteligencia artificial genera valor transformacional y que una de cada cinco produce algún retorno medible.
La firma de análisis Forrester prevé que la mitad de los despidos atribuidos a la IA serán seguidos por recontrataciones, en algunos casos en otros países y con salarios menores. Además, el 55% de los empleadores que ya han realizado recortes por esta causa reportan arrepentimiento al constatar limitaciones en las capacidades actuales de la tecnología.
Intensificación laboral y efectos generacionales
Un estudio reciente divulgado por Harvard Business Review, elaborado por investigadores de las universidades de California en Berkeley y Yale, concluye que la inteligencia artificial no necesariamente reduce la carga laboral, sino que puede intensificarla. Según el informe, los empleados que adoptan estas herramientas asumen más tareas y funciones, lo que eleva la productividad, pero también puede incrementar el agotamiento y la rotación laboral.
El mismo análisis señala que los puestos de nivel de entrada, tradicionalmente utilizados para formación y aprendizaje, son los más susceptibles de automatización por tratarse de tareas predecibles. De acuerdo con Forrester, la Generación Z muestra alta capacidad de adaptación a la IA, pero enfrenta mayores dificultades para acceder al mercado laboral en este nuevo contexto.
La decisión de Block se produce en un momento de rentabilidad y crecimiento para la empresa, lo que la diferencia de otros recortes asociados a crisis financieras. La advertencia de Dorsey plantea la posibilidad de que estos ajustes formen parte de una reconfiguración laboral más amplia, impulsada por la adopción acelerada de inteligencia artificial en múltiples sectores económicos.
