Un equipo internacional de investigadores, con participación de la Universidad de Alicante (UA) y la Universitat Politècnica de València (UPV), ha utilizado inteligencia artificial (IA) para analizar los compromisos climáticos presentados por 158 países ante las Naciones Unidas. El estudio, publicado en la revista Nature Communications, revela profundas desigualdades en los planes climáticos globales.
Prioridades divergentes según el nivel de renta
Según el análisis, los países de renta alta centran sus compromisos en temas como salud, transición tecnológica y reducción de emisiones. En contraste, las naciones de renta baja y media vinculan el cambio climático a preocupaciones más inmediatas, como el acceso al agua, la energía, la producción de alimentos y la gestión de recursos naturales.
Metodología basada en IA generativa
El estudio examina las Contribuciones Determinadas a Nivel Nacional (NDC), documentos que los países presentan periódicamente en el marco del Acuerdo de París. Se emplearon modelos avanzados de IA generativa para identificar conexiones entre las medidas climáticas y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU.
El catedrático de la UA y coautor del estudio, Javier García Martínez, explicó: “Analizar toda esta información permite entender cuáles son sus prioridades, qué riesgos consideran más importantes y dónde existen posibles incoherencias o puntos ciegos antes de que se adopten nuevas decisiones”.
Resultados clave: ausencia de ODS y brechas de género
Uno de los hallazgos más llamativos es que más de la mitad de los países analizados no mencionan explícitamente los ODS en sus compromisos climáticos. Además, aspectos cruciales como la educación y la igualdad de género aparecen escasamente representados, independientemente del nivel de renta.
Sergio Hoyas, profesor de la UPV, señaló: “Estos resultados ponen de manifiesto la existencia de importantes desajustes entre la agenda climática y la agenda de desarrollo sostenible impulsadas por Naciones Unidas”.
La IA como herramienta para evaluar políticas climáticas
El artículo sugiere que la IA puede convertirse en una herramienta útil para evaluar la calidad y coherencia de las políticas climáticas antes de su implementación. Según los autores, este tipo de análisis puede ayudar a gobiernos, organismos internacionales y entidades financiadoras a identificar prioridades reales, mejorar la asignación de recursos y evitar que futuros planes climáticos profundicen las desigualdades existentes.
El estudio cobra especial relevancia ahora que los gobiernos preparan una nueva ronda de compromisos climáticos para 2035.
En el trabajo participaron investigadores del Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada de la UPV, del Departamento de Química Inorgánica de la UA, así como expertos del KTH Royal Institute of Technology, la Universidad de Oxford y la Universidad de Michigan.
