Software colombiano predice con 70% de precisión cuándo cambiarás de vehículo
La empresa colombiana Intempo ha desarrollado un modelo tecnológico innovador capaz de predecir cuándo una persona está próxima a cambiar de vehículo y qué tipo de automóvil, motocicleta o camioneta probablemente adquirirá. Este sistema, denominado Propensión de Compra, alcanza niveles de precisión superiores al 70%, según informó la compañía.
¿Cómo funciona esta tecnología predictiva?
El sistema analiza el historial completo de cada propietario, incluyendo:
- Cantidad de vehículos que ha tenido a lo largo del tiempo
- Frecuencia con la que realiza cambios de vehículo
- Características específicas como antigüedad, modelo, clase y gama
- Comparación de estos datos con millones de casos similares
Julián Acosta, Director de Innovación de Intempo, explicó que la tecnología detecta patrones de comportamiento que permiten anticipar no sólo en qué rango de tiempo es probable que ocurra el cambio, sino también qué tipo y gama de vehículo podría elegir el usuario.
Diferencias regionales en el comportamiento del mercado automotor
El análisis de Intempo revela que el mercado colombiano no se comporta de manera homogénea entre ciudades, desmontando la idea de un patrón nacional uniforme:
- Cali presenta los ciclos de propiedad más largos: 4,38 años para automóviles, 4,11 para camionetas y 4,04 para motocicletas
- Bogotá tiene los ciclos de cambio más breves, especialmente en motos con 3,37 años
- Medellín se ubica en una posición intermedia con 4,08 años para autos y 3,76 años para camionetas
Preferencias de marca según la ciudad
El comportamiento por marca también varía significativamente entre regiones:
- Bogotá: KIA lidera con 12,5%, seguido de Toyota (10,2%) y BYD (9,1%)
- Medellín: Renault domina con 17,9%, Mazda tiene 14,2% y Toyota 13,8%
- Cali: KIA alcanza 18,8%, Mazda 11,5% y Renault 10,7%
Estos patrones son consistentes con ciclos de propiedad más largos en algunas ciudades y una mayor lealtad hacia marcas tradicionales en otras.
Aplicaciones prácticas y beneficios comerciales
Esta herramienta predictiva se convierte en un recurso valioso para:
- Aseguradoras que buscan optimizar sus portafolios
- Concesionarios que desean anticipar demandas específicas
- Entidades financieras que ofrecen créditos vehiculares
- Marcas automotrices que quieren llegar al cliente correcto en el momento indicado
Según Acosta, aunque el modelo no identifica causas específicas, factores como el costo de vida, la oferta de transporte público, las condiciones de movilidad y la dinámica económica local probablemente influyen en la velocidad con que las personas renuevan sus vehículos en cada ciudad.
Lo importante, destaca el experto, es que estas diferencias son medibles y permiten ajustar estrategias comerciales por región, optimizando inversiones en marketing y ventas en lugar de aplicar el mismo enfoque en todo el país.
