Los flujos migratorios globales se triplican entre 2000 y 2023, según estudio con inteligencia artificial
Un estudio publicado en la revista Nature revela que los flujos migratorios globales casi se triplicaron entre el año 2000 y 2023. En el año 2000, 13 millones de personas estaban involucradas en movimientos migratorios, mientras que en 2023 la cifra superó los 36 millones. La investigación, basada en inteligencia artificial (IA), fue realizada por Thomas Gaskin, de la London School of Economics and Political Science (LSE), y Guy Abel, del Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) en Viena.
Países del Golfo Pérsico: principales destinos migratorios
A nivel mundial, los países árabes ricos del Golfo Pérsico experimentaron la mayor llegada de migrantes, principalmente procedentes del sur de Asia y Filipinas. Desde 2010, unos 19 millones de personas emigraron desde India, Pakistán y Bangladesh hacia esa región, lo que equivale a un promedio de 1,35 millones por año. Por ejemplo, la migración desde Bangladesh a Arabia Saudí alcanzó unas 300.000 personas al año desde 2010.
En comparación, la ruta migratoria de México a Estados Unidos, una de las mayores del mundo, registró 13,6 millones de migraciones desde 1990, una cifra menor a pesar de abarcar más del doble de tiempo.
Europa: la mayor movilidad intrarregional del mundo
En Europa, el estudio identifica la mayor movilidad intrarregional del mundo, con flujos migratorios entre países europeos superiores a los de cualquier otro continente. Antes de 2020, esta movilidad alcanzaba unos tres millones de personas al año, tras un crecimiento sostenido durante las décadas de 2000 y 2010, impulsado por la expansión hacia el Este de la Unión Europea (UE) y del espacio Schengen. Dentro de Europa, los flujos de Europa del Este a Europa Occidental suman cerca de 20 millones de personas desde 1990, unas 600.000 al año.
Migración en el Sur Global y África subsahariana
En el Sur Global, donde tradicionalmente los datos migratorios han sido menos detallados, el estudio señala que a mediados de la década de 2010 el África subsahariana fue testigo de varios episodios de migración a gran escala. Por ejemplo, la guerra civil en Sudán del Sur desencadenó un éxodo hacia Etiopía a partir de 2013. Asimismo, la violencia del grupo terrorista Boko Haram en Nigeria obligó a unos 79.000 nigerianos a huir a países vecinos, de los cuales 45.000 se refugiaron en Níger entre 2013 y 2014.
Descensos migratorios durante crisis financiera y pandemia
El conjunto de datos muestra que los mayores descensos migratorios a escala global ocurrieron durante la crisis financiera de 2008 y 2009, y la pandemia de la COVID-19.
Limitaciones de los datos tradicionales y el papel de la IA
Hasta ahora, la información sobre migración dependía de los recuentos de Naciones Unidas (cada cinco años) y del Banco Mundial (cada diez años), que reflejan cuántos migrantes hay en cada país y de dónde proceden. El problema, según los investigadores, es que esos datos funcionan como una fotografía fija: muestran la situación en un momento concreto, pero no lo que ocurre entre una medición y la siguiente. Por ello, quedaban fuera acontecimientos decisivos como guerras, recesiones, pandemias o crisis climáticas.
Para superar esta limitación, Gaskin y Abel recurrieron a las redes neuronales profundas, un tipo avanzado de IA que permite combinar estadísticas oficiales, censos y otras fuentes con datos geográficos y económicos, obteniendo así una imagen de la movilidad global mucho más detallada. El sistema resulta especialmente útil en países con pocos datos, donde apenas existen registros migratorios. En esos casos, se utilizan indicadores geográficos, económicos, culturales y políticos para calcular cuántas personas se desplazan y hacia dónde.
Según los autores, disponer de datos migratorios más detallados podría ayudar a los responsables políticos a responder a crisis, planificar servicios y comprender las tendencias globales de movilidad.
