Matemáticas aplicadas al fútbol: estudiantes colombianos crean herramienta que cuestiona estadísticas tradicionales
En la antesala de la próxima cita mundialista que paraliza a millones de aficionados cada cuatro años, una innovadora propuesta académica colombiana promete transformar radicalmente el análisis del fútbol profesional. Investigadores de la Universidad del Rosario han desarrollado un modelo matemático que desafía las métricas convencionales, desplazando el foco desde los resultados hacia la calidad de las decisiones tomadas en el campo de juego.
Un nuevo paradigma en la evaluación del rendimiento futbolístico
La investigación, liderada por Lucas Carrasquilla Parra, introduce la métrica Opportunity-Adjusted Risk Taking (OART), que evalúa el nivel de riesgo asumido por un jugador al realizar un pase. Esta herramienta innovadora no se limita a determinar si una jugada fue exitosa o fallida, sino que compara sistemáticamente cada decisión con todas las alternativas disponibles en ese preciso momento del partido.
"Este modelo representa un cambio fundamental frente a las estadísticas tradicionales que suelen centrarse exclusivamente en resultados como goles o asistencias", explicó Carrasquilla. "Ahora podemos analizar la toma de decisiones, una variable que hasta ahora había sido extremadamente difícil de cuantificar en el fútbol profesional".
Metodología basada en inteligencia artificial y datos masivos
Para desarrollar este modelo revolucionario, los investigadores analizaron 56.415 pases del Mundial de Qatar 2022, utilizando datos de seguimiento en 360 grados que permiten identificar la posición exacta de cada jugador en el campo. Con esta información masiva, construyeron un sistema de aprendizaje automático capaz de estimar la probabilidad de éxito de cada posible opción de pase, incorporando el contexto real de cada jugada.
El proceso incluyó:
- Recolección de datos de seguimiento de alta precisión
- Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático
- Análisis comparativo de decisiones reales versus alternativas disponibles
- Validación estadística de los resultados obtenidos
El riesgo como herramienta estratégica en el juego ofensivo
Uno de los hallazgos más significativos del estudio revela la relación directa entre el riesgo asumido y la generación de oportunidades ofensivas. Según los resultados, los jugadores que toman decisiones de pase con mayores niveles de riesgo ajustado tienen más probabilidades de contribuir a situaciones de peligro, medidas en términos de goles esperados por posesión.
"Los delanteros, por ejemplo, tienden a tomar decisiones de pase más arriesgadas que defensores y mediocampistas", detalló Carrasquilla. "Esto refleja claramente sus responsabilidades tácticas específicas dentro del equipo y demuestra que el nivel de riesgo está directamente vinculado con el rol que cumple cada futbolista en el campo".
Este descubrimiento sugiere que, en contextos específicos del juego, asumir riesgos calculados no solo es necesario, sino que puede ser determinante para el desempeño ofensivo del equipo. Así, el modelo permite comprender el riesgo no como un error potencial, sino como una herramienta estratégica fundamental dentro de la dinámica futbolística.
Aplicaciones prácticas y futuro de la analítica deportiva
Más allá del análisis retrospectivo del Mundial de Qatar, esta herramienta abre posibilidades transformadoras para el uso de la analítica avanzada en el fútbol profesional. Según los investigadores, este tipo de modelos podría ser adoptado por:
- Clubes profesionales para evaluar con mayor precisión la toma de decisiones de sus jugadores
- Cuerpos técnicos y entrenadores para comprender mejor los estilos de juego individuales y colectivos
- Analistas deportivos para identificar talentos creativos que suelen pasar desapercibidos en las estadísticas tradicionales
- Scouts y ojeadores para detectar perfiles con potencial de desarrollo específico
"Herramientas como esta podrían revolucionar la manera en que identificamos y evaluamos el talento futbolístico", señaló Carrasquilla. "Muchos jugadores creativos cuyas contribuciones no se reflejan en goles o asistencias podrían finalmente recibir el reconocimiento que merecen".
Interdisciplinariedad y aporte académico al deporte profesional
Este desarrollo destaca el papel crucial de disciplinas como las matemáticas aplicadas, la inteligencia artificial y la ciencia de datos en el análisis de fenómenos complejos como el fútbol. Los docentes que acompañaron el proyecto enfatizan que este tipo de iniciativas refleja cómo la investigación académica puede aportar herramientas innovadoras para interpretar dinámicas con alto impacto social y económico.
En un entorno donde el fútbol se ha convertido en una industria global altamente competitiva, la incorporación de modelos analíticos como el OART sugiere que la evaluación del rendimiento podría evolucionar hacia métricas más sofisticadas. Estas nuevas mediciones serían capaces de capturar no solo lo que sucede visiblemente en el juego, sino las decisiones estratégicas que lo hacen posible, marcando así un antes y un después en la analítica deportiva profesional.
