Uber Technologies Inc. ha implementado límites de uso para ciertas herramientas basadas en inteligencia artificial que utiliza su personal, con el objetivo de controlar los costos después de que la empresa agotara su presupuesto de IA a principios de este año. El gigante del transporte compartido está restringiendo el gasto mensual de sus empleados a 1.500 dólares por herramienta de codificación de IA, según informó un portavoz de Uber en respuesta a una consulta de Bloomberg News. Esto significa que el gasto en una herramienta no afecta el presupuesto de otra.
Los límites, que se implementaron en los últimos meses, solo se aplican a software de codificación de agentes como Cursor o Claude Code de Anthropic PBC. Cada empleado tiene acceso a un panel de control donde puede monitorear su uso de las distintas herramientas. Además, la empresa ha establecido un proceso mediante el cual los empleados pueden solicitar permiso para exceder su límite habitual.
“Creemos que esta es una forma bastante sencilla de fomentar de manera responsable la adopción y la experimentación con IA con capacidad de gestión a gran escala en toda la empresa”, declaró el portavoz. Las acciones de Uber alcanzaron su nivel más bajo de la sesión, extendiendo sus pérdidas y cotizando 2,7% a la baja.
Los límites, que no se han hecho públicos, responden a la creciente adopción interna de herramientas de IA por parte de Uber. El director de tecnología, Praveen Neppalli Naga, declaró a The Information en abril que la empresa ya había agotado su presupuesto anual para IA. Por su parte, el director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, afirmó el mes pasado que aproximadamente el 10% del código de la empresa fue desarrollado y creado por agentes de IA, y que los equipos legales y de marketing han observado un aumento en su uso.
Más allá de Uber, otras empresas de distintos sectores buscan un equilibrio entre aumentar la productividad mediante herramientas de IA y controlar los costos asociados. Uber anunció el mes pasado que moderará el ritmo general de contrataciones con respecto a sus planes iniciales, como consecuencia de los beneficios derivados del uso interno de la IA.
Sin embargo, aún está por verse si el uso de herramientas de IA se traduce en nuevas funciones para los clientes de Uber, según el director de operaciones, Andrew Macdonald. “Es muy difícil establecer una relación directa entre esas estadísticas y decir: 'Vale, ahora estamos creando 25% más de funciones útiles para el consumidor'”, declaró en el podcast Rapid Response el mes pasado. “En los próximos trimestres y años, tal vez eso se aclare, pero creo que hoy en día es difícil, incluso si algunos de los indicadores subyacentes muestran una tendencia realmente astronómica”, añadió.
